Kunstmatige intelligentie (AI) herdefinieert snel ingebedde computing om de belangrijkste drijvende krachten te bieden voor oplossingen van de volgende generatie op gebieden zoals robotica, industriële automatisering en medische apparaten.Als de gegevensverwerking zich steeds meer naar de rand beweegt, een platform met efficiënte AI-prestaties, lage latentie en hoge aanpassing is in verschillende industriesectoren een rigide vereiste geworden.
IWave's iW-RainboW-G58M systeemmodule (figuur 1) is gebaseerd op Altera's Agilex TM 5 SoC FPGA, Leap through edge AI-ontwerp.Deze compacte module combineert Altera's eerste FPGA-architectuur die AI-functionaliteit rechtstreeks in Fabrics injecteert, waardoor een unieke combinatie van flexibiliteit, rekenkracht en efficiëntie voor AI-gedreven embedded systemen mogelijk is.
Figuur 1: iWave iW-RainboW-G58M modulair systeem.
Compact ontwerp en krachtige rekenkracht
IW-RainboW-G58M SoM 60 mm x 70 mm totale afmetingen, B32A ingekapseld, Altera Agilex ondersteunde TM SoC FPGA E-serie producten.
Groep A: A5E06AA/052A/043A/028A/013A SoC FPGA
Groep B: A5E065B/052B/043B/028B/013B/008B SoC FPGA
Agilex TM Series 5-module integreert een asymmetrisch heterogeen verwerkingssysteem, draagt twee Arm Cortex-A76- en twee Cortex-A55-kernen,en een optimaal evenwicht tussen prestaties en energie-efficiëntie bereiktVerbeterde DSP-blokken geïntegreerd met AI-tensorblokken versnellen deep learning-werkbelastingen, terwijl GTS-transceivers tot 28.1 Gbps PCIe ® X 8 en display-interfaces zoals HDMI en DisplayPort bieden hogesnelheidsconnectiviteit voor complexe multimedia- en AI-toepassingen.
AI-software-ecosysteem en ontwikkelingsinstrumenten
AgilexTM De naadloze integratie van platform 5 met het toonaangevende AI-framework (figuur 2) vereenvoudigt de ontwikkeling van aangepaste AI-redeneringsoplossingen.en Open TM Toolkit met Altera's FPGA AI Suite en Quartus ® Prime design software optimaliseert het diepgaand leermodel voor FPGA redeneren.
Figuur 2: AgileTM Naadloze integratie van platform en toonaangevend AI-framework.
Met de Altera FPGA AI-suite kunnen alle ontwikkelaars, van hardware-ingenieurs tot data-experts, efficiënt geoptimaliseerde AI-pipelines bouwen en implementeren met behulp van vertrouwde workflows.De suite verbindt met succes FPGA-ontwerp met het AI-framework op hoog niveau, waardoor de tijd voor de introductie op de markt wordt verkort en tegelijkertijd de deterministische prestaties en de energie-efficiëntie op hardware-niveau worden gehandhaafd.
Cloud AI en Edge AI: een balans
In moderne architecturen is AI-verwerking verdeeld in cloudverwerking en edge-verwerking (figuur 3). Cloud AI biedt enorme schaalbaarheid, maar wordt vaak geconfronteerd met vertragingen en privacybeperkingen.In tegenstelling, edge AI voert real-time verwerking lokaal uit, waardoor onmiddellijke besluitvorming, sterkere beveiligingsbescherming en continue en stabiele werking mogelijk zijn, zelfs zonder netwerkverbinding.
Figuur 3: Cloud AI is schaalbaar, maar heeft vaak latentie- en privacybeperkingen.en continue werking zelfs zonder netwerkverbinding. Foto: iWave)
In een hybride implementatiearchitectuur verzorgen edge-nodes tijdkritieke analysetaken, terwijl het datacentrum grotere datasets samenvat en verwerkt voor trendanalyse of voorspellende modellering.De iW-RainboW-G58M is ontworpen voor dit hybride model, waardoor flexibele edgecomputing en naadloze integratie met cloudinfrastructuur mogelijk zijn.